前置需求

scaleph 使用常用的 Java 开发框架的开发的数据平台 Admin 管理系统，使用、开发、部署、运维和问题定位都需要一定的技能要求。

scaleph 对接 Flink Kubernetes Operator，实现 Flink 任务以一种云原生方式运行在 Kubernetes 上。scaleph 同时支持 Jar、SQL 和 SeaTunnel（Flink 引擎）3 种类型的任务，满足数据集成和 ETL 2 种业务场景。

scaleph 的用户分为 2 类：

scaleph 系统维护者需了解一下 scaleph 底层设计、安装部署、特性缺陷等知识，而这些使用者无需了解。

容器和 Kubernetes

scaleph 本身和 Flink 都运行在容器和 Kubernetes 中，用户需对容器和 Kubernetes 有所了解，掌握一定技能：

docker 和 kubernetes 安装
日志查看功能
- 登陆容器，查看日志信息
- 使用 kubectl 查看 kubernetes 中 pod 日志
状态查询
- 查询容器状态
- 查询 kubernetes 中 pod 状态。当 Flink 首次运行时，本地缺少镜像，kubernetes 会自动下载镜像。网络环境不好时，任务会长时间卡在镜像拉取阶段

Flink 支持多种资源方式，用户需了解 Flink 社区提供的 Docker 和 Kubernetes 部署解决方案：

Standalone。Standalone 方式仅仅使用容器和 Kubernetes 作为服务器资源提供者，Flink 无法感知到自己运行在容器或 Kubernetes 中。Flink 运行所需要的资源都需要用户手动管理和维护
- Docker
- Kubernetes
YARN
Native Kubernetes。Flink 直接访问 Kubernetes，申请和管理资源。

用户在使用 scaleph 运行 Flink 任务前，需对 Flink 运行在容器和 Kubernetes 原理有个基础了解，实践 Flink 文档 example，确定自己提供的容器和 Kubernetes 环境能够运行 Flink 任务。

Flink Kubernetes Operator 运行所需，用户需实践 Flink Kuberenetes Operator 安装、任务提交流程，在使用 scaleph 前对 Flink Kubernetes Operator 有个了解：

SeaTunnel 自身支持 3 种运行引擎：Flink、Spark 和 Zeta，同时也包含大量 connectors。用户需实践 SeaTunnel on Flink 的运行方式：